Amadeus: La IA facilita la experiencia general del viaje

Por María Paula Díaz

En entrevista con Ladevi, Juan Francisco Muñoz, Head North Latam-Travel Sellers de Amadeus IT Group, resaltó cómo la compañía aprovecha la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar sus procesos y si considera que esta tecnología podría prescindir del agente de viajes.

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¿Cuál es la postura de Amadeus frente a la inteligencia artificial?

En Amadeus nos apasiona el futuro de los viajes y la tecnología y buscamos constantemente ampliar la innovación para encontrar nuevas oportunidades que mejoren la experiencia de los viajes.

Nuestro trabajo actual con IA se centra en mejorar la experiencia general de compra, permitiendo a las personas pasar de la inspiración a la reserva de una forma mucho más ágil. De cara al futuro, seguiremos trabajando con proveedores de tecnología e instituciones académicas para aprender y comprender cómo podemos modelar y representar nuestros problemas en un paradigma cuántico.

Nos centramos en formas de utilizar la (IA) en el sector de los viajes para servir mejor a nuestros clientes, para que ellos puedan servir mejor a sus clientes, los viajeros finales. Consideramos que la IA es un factor clave para facilitar la experiencia general del viaje y ayudar a los agentes del sector a mejorar sus negocios.

La IA se está integrando actualmente en muchas de nuestras soluciones. Por ejemplo, para nuestras aerolíneas clientes, contamos con un equipo especializado de expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático de Amadeus que trabajan en áreas como la optimización de la gestión de ingresos, la comercialización y otras áreas de negocio. También contamos con capacidades de IA en distribución, aeropuertos y hostelería, abarcando prácticamente todos los segmentos del sector de los viajes.

¿Considera que la inteligencia artificial en Colombia es una realidad o falta trabajar más en esta tecnología?

La IA es una realidad que ya ha llegado a nuestras vidas a nivel mundial. Según el informe 'Government AI Readiness Index', entregado por Oxford Insights, Colombia ocupó el puesto número 45 en el panorama mundial y el tercero en América Latina en el top de los países que mejor implementan Inteligencia Artificial (IA) en la prestación de los servicios públicos a los ciudadanos.

¿La inteligencia artificial sería una amenaza o una herramienta para la industria de los viajes?

De acuerdo al estudio desarrollado por Amadeus y Microsoft, las perspectivas de la ciencia de datos en los viajes son ilimitadas con la potencia de Azure.

Se necesitan grandes cantidades de datos históricos y en tiempo real para entrenar la próxima generación de algoritmos de IA y machine learning (ML). Estos datos también se utilizarán para desarrollar técnicas avanzadas como el Deep Learning y el Reinforcement Learning y llevarlas a la producción. Microsoft Azure ofrece varias ventajas clave en este ámbito que Amadeus ya está aprovechando.

Para el sector de los viajes en general, vemos el mayor potencial de la IA generativa para ayudar a los viajeros en todos los pasos (antes, durante y después del viaje) mejorando las recomendaciones mediante la personalización y la automatización.

¿Puede la inteligencia artificial prescindir de un agente de viajes?

La inteligencia artificial, como todas las tecnologías, tiene sus limitaciones. Por un lado, las conclusiones a las que llega la inteligencia artificial son tan buenas como los datos que utiliza, y acceder a grandes cantidades de datos precisos suele ser difícil, caro o poco práctico.

En segundo lugar, las redes neuronales que hacen posible el aprendizaje profundo requieren grandes cantidades de hardware y energía para entrenarse. Esto hace que los modelos de aprendizaje profundo sean inadecuados para industrias muy reguladas, donde la transparencia y la responsabilidad del proceso de toma de decisiones son de suma importancia.

Al integrar el conocimiento humano con el aprendizaje automático, podemos reducir significativamente la cantidad de datos necesarios, aumentar la fiabilidad y construir sistemas de aprendizaje automático más transparentes.

Al integrar el "conocimiento del dominio" o conocimiento de expertos humanos en la materia, como los agentes de viajes, con modelos de aprendizaje automáticos, podemos diseñar modelos de aprendizaje profundo más refinados.