El uso de inteligencia artificial en el sector turístico avanza con rapidez, aunque de forma desigual según el tipo y tamaño de las empresas. Si bien la elección de modelos como ChatGPT ya no es la única vía, la decisión depende de factores como el caso de uso, la capacidad técnica y el presupuesto disponible.
¿Cuál es la Inteligencia Artificial que mejor se adapta a cada empresa turística?
Phocuswright analizó las principales herramientas de Inteligencia Artificial y cómo deben las empresas elegirlas: ChatGPT es el rey, pero hay vida más allá.
DeepSeek, la Inteligencia Artificial que viene a destronar a ChatGPT.
Así lo explica la consultora Phocuswright, que en un informe publicado esta semana señala que en el caso de las grandes corporaciones, se tiende a implantar arquitecturas complejas que permiten combinar modelos según la tarea específica.
Booking.com, por ejemplo, emplea un sistema que alterna entre diferentes proveedores tecnológicos como OpenAI,Anthropic o Google, integrando información estructurada con análisis automatizado de valoraciones. Esta estrategia, sin embargo, exige una infraestructura robusta y equipos capaces de abordar aspectos técnicos, legales y operativos.
Esta sería la opción más completa, pero es lógico que para startups y pymes el enfoque esté marcado por la rentabilidad y la especialización. Modelos emergentes como DeepSeek, desarrollado en China, se presentan como opciones más asequibles. Otras firmas, como Swifty (respaldada por Lufthansa), ya emplean tecnologías de OpenAI para reservas por voz, aunque exploran alternativas como Gemini 2.0 Flash de Google por su menor coste.
Además, herramientas como Trengo, pensadas para automatizar servicios básicos, se consolidan en el segmento de pequeñas empresas.
La Inteligencia Artificial, clave para marketing, CRM y eficiencia energética
En atención al cliente, las soluciones avanzadas se centran en la integración con plataformas CRM. Es el caso de Salesforce Travel CRM, que incluye inteligencia predictiva para personalizar la atención y automatizar tareas complejas como la reserva a través de sistemas globales de distribución (GDS). Según la firma Phocuswright, casi la mitad de las empresas prioriza el desarrollo de asistentes digitales generativos disponibles 24 horas.
La sostenibilidad también ha encontrado en la IA un aliado estratégico. Plataformas como Gemini 2.5 de Google permiten analizar en tiempo real el consumo energético en hoteles y destinos turísticos, con reducciones de hasta el 15% en desperdicio. Soluciones aplicadas por empresas como VASS ajustan automáticamente la climatización o iluminación en función del uso y la ocupación.
En el ámbito del marketing, los modelos generativos de imágenes, como DALL-E 3 o Imagen 2, se utilizan para producir contenidos promocionales personalizados. Estas herramientas permiten crear materiales dirigidos a campañas segmentadas que, según la OBS Business School, incrementan la conversión comercial en un 30%.
¿Cuáles son las mejores herramientas de Inteligencia Artificial para agencias de viajes?
Las agencias de viajes también incorporan IA generativa para ofrecer recomendaciones personalizadas. Plataformas como Navifare aplican modelos como GPT-4o para elaborar rutas ajustadas a presupuestos y restricciones geopolíticas. Amadeus ha constatado un aumento del 20% en ventas cruzadas al aplicar este tipo de análisis de datos.
Desde el punto de vista del desarrollo tecnológico, Claude 3.5 se consolida como estándar para la integración de sistemas. Su uso está creciendo en startups que necesitan conectar bases de datos de clientes con plataformas de reservas y distribución de forma segura y precisa.
Por otro lado, aspectos como la ética y la protección de datos siguen siendo prioritarios. Booking.com ha instaurado procesos de evaluación en tres fases antes de introducir cualquier tecnología de IA. Google, con Gemini Ultra, se ha centrado en reforzar las garantías de privacidad y cumplimiento normativo, incluyendo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
Diversificación de herramientas tecnológicas
De cara al futuro, todo apunta hacia una diversificación de herramientas. Documentos internos citados por Phocuswright indican que no habrá un único modelo dominante, sino una tendencia a combinar sistemas según el uso previsto.
El abaratamiento del coste por uso (con una caída del 60% desde 2023) está acelerando la transición hacia soluciones híbridas y especializadas por sectores.
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